Lab4a 构建基础协程同步组件event
tinyCoroLab4a 实验简介
本节我们将正式开始 tinyCoroLab4a,即构建基础协程同步组件 event。在开始本节实验前请实验者务必确保已透彻理解 lab4 pre 所讲的内容。
预备知识
⚠️预备知识即在实验开始前你应该已经掌握的知识,且在知识铺垫章节中均有涉及
C++ 协程 awaiter 的概念
C++ 模板编程
📖lab4a 任务书
实验前置讲解
本节实验涉及到的核心文件为include/coro/comp/event.hpp和src/comp/event.cpp,实验者需要预先打开文件浏览大致代码结构,下面针对该文件内容进行讲解。
include/coro/comp/event.hpp中给出了一个非常简单的 event 的定义,注意该定义仅仅是一个形式,不具备 event 的正确功能,但是其类以及函数声明形式是正确的。
另外该文件预定义了event_guard
,在其生命周期结束后可以自动对 event 调用 set,但仅限于模板参数为空的 event。实验者不要修改任何关于 guard 的定义。
⚠️注意事项
请确保已阅读过tinyCoroLab Introduce章节。
为了确保正确实现目标函数,实验者可能需要做一些额外操作:新增类、修改现有类的实现、补充现有类的方法和成员变量等操作,请遵循free-design 实验原则。
你需要仔细评估待实现的接口是否需要是线程安全的。
任何导致测试卡住、崩溃等无法使测试顺利通过的情况都表明你的代码存在问题。
实验任务书
🧑💻Task #1 - 实现 event
任务目标
tinyCoro 的 event 与 C++ 中的 std::promise 功能类似,带有一个返回类型模板参数且默认为空,并且提供set
以及wait
两个接口,set
可以直接调用,但调用wait
需要是协程的形式co_await wait()
。
对于模板参数为空的 event,其功能类似于传递信号,其核心函数声明如下:
auto set() noexcept -> void; // 普通调用
auto wait() noexcept -> awaiter; // 协程调用,awaiter 的 await_resume 返回 void
💡什么是普通调用和协程调用? 普通调用就是像正常函数调用即可,协程调用需要在被调用函数前添加 co_await 关键字,因此协程调用只能出现在协程函数内。 💡为何有些方法是普通调用而有些是协程调用? 对于可能会让协程陷入 suspend 状态的调用需要是协程调用,否则就实现为普通调用即可,不要产生不必要的协程调用开销。
对于模板参数非空的 event,其功能类似于传递数据,其核心函数声明如下:
template<typename value_type>
auto set(value_type&& value) noexcept -> void; // 普通调用
auto wait() noexcept -> awaiter; // 协程调用,awaiter 的 await_resume 返回 set 设置的值
对其调用co_await event.wait()
的返回值是 set 设置的值,注意因为考虑到隐式转换问题,set 的入参被设置成模板参数value_type
,与 event 的模板参数return_type
并不同,实验者可以不使用这种模板形式,只要保证数据能被正确传递即可。
下面给出 event 的使用场景便于实验者理解:
// 模板参数为空的 event
event<> ev;
task<> set_func() { // 手动调用 set
// codes...
ev.set();
}
task<> set_func() { // 自动调用 set
auto guard = event_guard(ev);
// codes...
// auto set ev
}
task<> wait_func() {
co_await ev.wait();
// codes ...
}
// 模板参数非空的 event
event<int> ev;
task<> set_func() {
// codes...
ev.set(number);
}
task<> wait_func() {
auto number = co_await ev.wait();
// codes ...
}
涉及文件
待实现函数
coro::event::wait
coro::event::set
补充说明
你的实现必须包含任务目标中描述的函数且函数声明形式必须一致,不然无法正常编译
协程函数的返回类型可以被修改,但必须是 awaiter 或者 awaitable 类型且 await_resume 返回类型与任务书规定一致
请务必考虑多线程安全性问题
因为 tinyCoro 设计问题,所以协程组件恢复 suspend awaiter 时最好将其派发到其原本运行的 context
🔖测试
功能测试
功能测试场景主要针对:
单个 context 下 event 的 wait 与 set
多个 context 下 event 的 wait 与 set
完成本节实验后,实验者请在构建目录下执行下列指令来构建以及运行测试程序:
make build-lab4a # 构建
make test-lab4a # 运行
内存安全测试
在构建目录下运行下列指令来执行内存安全测试:
make memtest-lab4a
测试通过会提示 pass,不通过会给出 valgrind 的输出文件位置,请实验者根据该文件排查内存故障。
性能测试
💡tinyCoroLab预置了用于性能调优的火焰图生成脚本哦!详情请查看scripts/README.MD。
在tinyCoroLab Introduce章节中提到性能测试的三种模型:
thread_pool_stl_XX: 使用简单的线程池和 stl 组件。
coro_stl_XX: 使用 coro 调度器和 stl 组件。
coro_XX: 使用 coro 调度器和 coro 组件。
对于 lab4a 的性能测试,coro 组件即实验者实现的 event,stl 组件即 C++ std::promsie,测试场景为单个函数 set 和多个函数 wait,并测量执行总耗时。
实验者只要重点关注coro_stl_XX和coro_XX模型输出的结果差异即可,该结果反映的实验者的实现与 stl 实现的性能差异。由于线程在受线程同步组件影响而陷入阻塞态时并不会选择执行其他任务,但 tinyCoro 执行引擎会,因此为了保证公平性,每个线程只会被派发一个任务,性能测试也仅仅是想重点关注实验者的实现与 stl 实现的性能差异。
在构建目录下运行下列指令来构建和运行性能测试:
make benchbuild-lab4a # 构建
make benchtest-lab4a # 运行
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